ΔΙΑΡΚΕΙΑ
8 ώρες
εργάσιμες ημέρες, απόγευμα
ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΕΣ
11 & 18 Νοεμβρίου 2025
4 ώρες ανά ημέρα
ΜΕΘΟΔΟΣ
OnLine
Certified Instructor-led
ΤΙΜΕΣ
150€
Με το κόστος πιστοποίησης
Κλείστε θέση στο Μέλλον που σας Αξίζει!
Η εκπαίδευση AI+Project Manager™ μου προσέφερε μια ολοκληρωμένη κατανόηση του πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί στον σχεδιασμό και την υλοποίηση έργων. Έμαθα πώς τα εργαλεία ΤΝ διευκολύνουν την αυτοματοποίηση, τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και τη συνεργασία της ομάδας. Ταυτόχρονα, εμβάθυνα στις βασικές αρχές της Διαχείρισης Έργων, όπως η ανάλυση κινδύνου, η διαχείριση χρόνου και η επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη. Η ενσωμάτωση της ΤΝ σε αυτές τις διαδικασίες ενίσχυσε την κατανόησή μου για την αποτελεσματική και ευέλικτη διαχείριση έργων.
Συνιστώ ανεπιφύλακτα το πρόγραμμα AI + Project Manager™. Η διαδραστική προσέγγιση και η σε βάθος ανάλυση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διαχείριση Έργων ήταν εξαιρετικά ωφέλιμες. Ο εκπαιδευτής κράτησε όλους τους συμμετέχοντες ενεργούς και με αμείωτο ενδιαφέρον καθ’ όλη τη διάρκεια.
Παρακολούθησα πρόσφατα την εκπαίδευση AI+Human Resources™ που διοργανώθηκε από το Athens International College. Αν και εργάζομαι σε εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού και είμαι ήδη εξοικειωμένος με το αντικείμενο, βρήκα την εκπαίδευση εξαιρετικά χρήσιμη. Προσέφερε μια ολοκληρωμένη προοπτική, καλύπτοντας τις τεχνικές, τις ανθρώπινες και τις ηθικές διαστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στο εργασιακό περιβάλλον. Το τεχνικό περιεχόμενο ήταν κατατοπιστικό χωρίς να είναι υπερβολικά τεχνικό για μη τεχνικούς επαγγελματίες, ενώ οι πρακτικές εφαρμογές ήταν απόλυτα σχετικές. Είναι ξεκάθαρο ότι, πέρα από τον τομέα του Ανθρώπινου Δυναμικού, η ΤΝ έχει τη δυναμική να ανατρέψει και να μεταμορφώσει οποιαδήποτε λειτουργία ενός οργανισμού, ενισχύοντας σημαντικά την αποδοτικότητα. Πιστεύω ότι αυτή η πιστοποίηση είναι απαραίτητη για κάθε επαγγελματία ή οργανισμό που επιδιώκει να παραμείνει ανταγωνιστικός στο ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον του σήμερα.
Ήταν πραγματικά εμπνευστικό! Μια αποκαλυπτική εμπειρία που έδειξε ξεκάθαρα πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει και να βελτιστοποιήσει ολόκληρη τη διαδικασία προσλήψεων, καθώς και κάθε πτυχή του τομέα του Ανθρώπινου Δυναμικού. Οι συνεδρίες ήταν δυναμικές, πρακτικές, ενδιαφέρουσες και γεμάτες χρήσιμες γνώσεις που χρειάζεται κάθε σύγχρονος επαγγελματίας HR με προοπτική για το μέλλον.
Το πρόγραμμα AI + Human Resources™ του Athens International College ήταν μια εξαιρετική εμπειρία. Μέσα από σύγχρονο και πρακτικό περιεχόμενο, έμαθα πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις διαδικασίες Ανθρώπινου Δυναμικού και να ενδυναμώσει τις επαγγελματικές μου δεξιότητες. Πρόκειται για ένα απαραίτητο εργαλείο για κάθε στέλεχος που θέλει να παραμένει μπροστά από τις εξελίξεις και να ενσωματώνει τις νέες τεχνολογίες στην καθημερινή του εργασία.
Η επένδυση στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη για επαγγελματίες του επιχειρηματικού κόσμου δεν είναι απλώς ωφέλιμη, αλλά απαραίτητη. Μας δίνει τη δύναμη να αγκαλιάσουμε την καινοτομία, να βελτιώσουμε την αποδοτικότητα και να προσφέρουμε καλύτερα αποτελέσματα στους οργανισμούς μας. Συνιστώ ανεπιφύλακτα αυτή την εκπαίδευση σε όποιον θέλει να παραμείνει μπροστά στο διαρκώς μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον.
Παρακολούθησα πρόσφατα το σεμινάριο "AI for Executives" και το βρήκα πραγματικά αποκαλυπτικό και ενδιαφέρον. Ο εισηγητής είχε βαθιά γνώση του αντικειμένου και παρουσίασε το περιεχόμενο με σαφήνεια και διαδραστικότητα, κρατώντας όλους μας ενεργά συμμετέχοντες. Ήταν μια πολύ ενδιαφέρουσα εμπειρία και τη συνιστώ ανεπιφύλακτα σε κάθε στέλεχος που επιθυμεί να κατανοήσει καλύτερα τον αντίκτυπο και τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στον επιχειρηματικό κόσμο.
Η εκπαίδευση AI+Executive ξεπέρασε τις προσδοκίες μου από την αρχή. Το καλά δομημένο περιεχόμενο ήταν εντυπωσιακό, αλλά η εξαιρετική γνώση, οι δεξιότητες και η ελκυστική προσωπικότητα του εκπαιδευτή την έκαναν πραγματικά ξεχωριστή.
“«Η εκπαίδευση AI+Project Manager™ μου προσέφερε μια ολοκληρωμένη κατανόηση του πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί στον σχεδιασμό και την υλοποίηση έργων. Έμαθα πώς τα εργαλεία ΤΝ διευκολύνουν την αυτοματοποίηση, τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και τη συνεργασία της ομάδας. Ταυτόχρονα, εμβάθυνα στις βασικές αρχές της Διαχείρισης Έργων, όπως η ανάλυση κινδύνου, η διαχείριση χρόνου και η επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη. Η ενσωμάτωση της ΤΝ σε αυτές τις διαδικασίες ενίσχυσε την κατανόησή μου για την αποτελεσματική και ευέλικτη διαχείριση έργων.
-
Βασικές γνώσεις εννοιών και εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης για την κατανόηση προχωρημένων θεμάτων
-
Εξοικείωση με γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή R
-
Ικανότητα στην ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων
-
Γνώση αλγορίθμων και τεχνικών μηχανικής μάθησης
-
Ευαισθητοποίηση σε ηθικά ζητήματα και παράγοντες που αφορούν την ανάπτυξη ΤΝ
Αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν πώς να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσουν τα αποτελέσματά τους. Απευθύνεται σε κάθε επαγγελματία που θέλει να μάθει τις βέλτιστες πρακτικές για το σχεδιασμό αποτελεσματικών προτροπών, αξιοποιώντας στο έπακρο τις δυνατότητες των μοντέλων ΤΝ.
1.1 Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
1.2 Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης
1.3 Βασικές Αρχές Μηχανικής Μάθησης
1.4 Βαθιά Μάθηση και Νευρωνικά Δίκτυα
1.5 Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)
1.6 Θεμελιώδεις Αρχές Μηχανικής Προτροπών
2.1 Εισαγωγή στις Αρχές της Αποτελεσματικής Δημιουργίας Προτροπών
2.2 Δίνoντας Οδηγίες
2.3 Μορφοποίηση Απαντήσεων
2.4 Παροχή Παραδειγμάτων
2.5 Αξιολόγηση Ποιότητας Απάντησης
2.6 Διαμοιρασμός Εργασίας
2.7 Εφαρμογή των Πέντε Αρχών
2.8 Διόρθωση Αποτυχημένων Προτροπών
3.1 Κατανόηση των Εργαλείων και Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης
3.2 Βαθιά Εξέταση του ChatGPT
3.3 Εξερεύνηση του GPT-4
3.4 Η Επανάσταση της Τέχνης με το DALL·E 2
3.5 Εισαγωγή σε Αναδυόμενα Εργαλεία με χρήση GPT
3.6 Εξειδικευμένα Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης
3.7 Προχωρημένα Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης
3.8 Καινοτομίες της Google στην Τεχνητή Νοημοσύνη
3.9 Συγκριτική Ανάλυση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης
3.10 Πρακτικά Σενάρια Εφαρμογής
3.11 Αξιοποίηση του Δυναμικού της Τεχνητής Νοημοσύνης
4.1 Προτροπή Zero-Shot
4.2 Προτροπή Few-Shot
4.3 Προτροπή Αλυσίδας Σκέψης (Chain-of-Thought)
4.4 Διασφάλιση Αυτο-Συνέπειας στις Απαντήσεις της ΤΝ
4.5 Προτροπή Δημιουργίας Γνώσης (Generate Knowledge Prompting)
4.6 Αλυσιδωτή Προτροπή (Prompt Chaining)
4.7 Δέντρο Σκέψεων: Εξερεύνηση Πολλαπλών Λύσεων
4.8 Ενισχυμένη Παραγωγή με Ανάκτηση Πληροφορίας (Retrieval Augmented Generation)
4.9 Προτροπή Γραφήματος και Προχωρημένη Ερμηνεία Δεδομένων
4.10 Εφαρμογή στην Πράξη: Σενάρια από την Πραγματική Ζωή
4.11 Πρακτικές Ασκήσεις
5.1 Εισαγωγή στα Μοντέλα Εικόνας
5.2 Κατανόηση της Δημιουργίας Εικόνων
5.3 Τροποποιητές Στυλ και Ενισχυτές Ποιότητας στη Δημιουργία Εικόνων
5.4 Προχωρημένη Μηχανική Προτροπών στη Δημιουργία Εικόνων με ΤΝ
5.5 Επαναδιατύπωση Προτροπών για Μοντέλα Εικόνας
5.6 Τεχνικές Τροποποίησης Εικόνας: Inpainting και Outpainting
5.7 Ρεαλιστική Δημιουργία Εικόνων
5.8 Ρεαλιστικά Μοντέλα και Συνεπείς Χαρακτήρες
5.9 Πρακτική Εφαρμογή Τεχνικών Μοντέλων Εικόνας
6.1 Εισαγωγή στη Μάθηση Βασισμένη σε Έργα στην Τεχνητή Νοημοσύνη
6.2 Επιλογή Θέματος Έργου
6.3 Σχεδιασμός και Προγραμματισμός Έργου στην Τεχνητή Νοημοσύνη
6.4 Εφαρμογή ΤΝ και Μηχανική Προτροπών
6.5 Ενσωμάτωση Μοντέλων Κειμένου και Εικόνας
6.6 Αξιολόγηση και Ενσωμάτωση σε Έργα ΤΝ
6.7 Εντυπωσιακή και Αποτελεσματική Παρουσίαση Έργου
6.8 Καθοδηγούμενο Παράδειγμα Έργου
7.1 Εισαγωγή στην Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης
7.2 Προκαταλήψεις και Δικαιοσύνη στα Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης
7.3 Ιδιωτικότητα και Ασφάλεια Δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη
7.4 Η Επιτακτική Ανάγκη για Διαφάνεια στις Λειτουργίες της Τεχνητής Νοημοσύνης
7.5 Βιώσιμη Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης: Μια Αναγκαιότητα για το Μέλλον
7.6 Ανάλυση Ηθικών Σεναρίων στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Πλοήγηση σε ένα Πολύπλοκο Τοπίο
7.7 Πλοήγηση στο Πολύπλοκο Τοπίο Κανονισμών και Διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης
7.8 Οδηγός για Επαγγελματίες Τεχνητής Νοημοσύνης στην Πλοήγηση του Κανονιστικού Πλαισίου
7.9 Ηθικά Πλαίσια και Κατευθυντήριες Γραμμές στην Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης
Πρόσβαση στο εκπαιδευτικό υλικό: Όλοι οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα LMS μας, όπου θα βρουν όλο το εκπαιδευτικό υλικό, βίντεο, σχεδιαγράμματα, τεχνικά δελτία, κουίζ, καθώς και τη διαδικασία πιστοποίησης και την πλατφόρμα επιτήρησης της εξέτασης. Με αυτόν τον τρόπο, θα έχουν άμεση πρόσβαση στο υλικό και τη δυνατότητα να προετοιμαστούν πιο αποδοτικά για τη διαδικασία πιστοποίησης.
ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
Η διαδικασία πιστοποίησης:
Ενότητες: 7
Εξέταση: 1
Αριθμός Ερωτήσεων: 50
Διάρκεια: 90 λεπτά
Βαθμός Πρόσβασης: 35/50 ή 70%
Μορφή: Διαδικτυακή μέσω πλατφόρμας επιτήρησης με AI
Τύπος Ερωτήσεων: Πολλαπλής επιλογής/πολλαπλής απάντησης
Όλοι οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν την ευκαιρία να πιστοποιηθούν ως AI+ Prompt Engineer™, μετά την επιτυχή ολοκλήρωση της σχετικής εξέτασης, που πραγματοποιείται μέσω πλατφόρμας επιτήρησης. Με αυτόν τον τρόπο θα αποκτήσουν ένα διακριτικό (Badge) για την επαγγελματική τους ανάπτυξη στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση της πιστοποίησης AI+ Prompt Engineer™, οι συμμετέχοντες θα αποδείξουν επάρκεια σε βασικές έννοιες της ΤΝ, στις αρχές της αποτελεσματικής δημιουργίας προτροπών, στην θεωρητική κατανόηση εργαλείων και μοντέλων ΤΝ, στις τεχνικές μηχανικής προτροπών, στις έννοιες των μοντέλων εικόνας, καθώς και στις ηθικές πτυχές της ΤΝ. Οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει πρακτικές δεξιότητες μέσω συνεδριών μάθησης βασισμένων σε έργα και θα είναι έτοιμοι να εφαρμόσουν ηθικά πλαίσια στην ανάπτυξη της ΤΝ. Αυτή η πιστοποίηση σηματοδοτεί την επάρκεια στη μηχανική προτροπών ΤΝ και προετοιμάζει τα άτομα για ηθικές και καινοτόμες συνεισφορές στον τομέα.
Ο Κωνσταντίνος είναι επαγγελματίας στον τομέα της Πληροφορικής με ισχυρό ακαδημαϊκό υπόβαθρο και πρακτική εμπειρία σε συστήματα IT, ψηφιακή υποδομή και τεχνητή νοημοσύνη. Η εξειδίκευσή του επικεντρώνεται στη Διαχείριση Δεδομένων και Γνώσης, ειδικά σε τεχνικές ΤΝ όπως το βαθύ μάθημα (deep learning) και οι transformers. Κατά τη διάρκεια των σπουδών του στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, συγγραφέας πτυχιακής εργασίας που έχει δημοσιευτεί, αποδεικνύοντας την ικανότητά του να μετατρέπει τη θεωρητική γνώση σε πρακτικά αποτελέσματα.
Έχει εργαστεί σε διάφορους ρόλους IT, όπως Υπεύθυνος Συστημάτων Πληροφορικής στο Athens International College και Τεχνικός Σύμβουλος για λύσεις ψηφιακών εκδηλώσεων. Η εμπειρία του περιλαμβάνει full-stack ανάπτυξη και έργα ψηφιακού μετασχηματισμού.
Ως πιστοποιημένος Εκπαιδευτής AI Certs (AICT), ο Κωνσταντίνος συνδυάζει τεχνική γνώση, διδακτική εμπειρία και στρατηγική σκέψη. Επίσης, έχει διδάξει μαθηματικά, φυσική και πληροφορική για περισσότερα από πέντε χρόνια.
Τα δυνατά του σημεία περιλαμβάνουν την ανάπτυξη λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης, την υποδομή IT και τον αυτοματισμό διαδικασιών, με έμφαση στην προώθηση ευφυών συστημάτων σε σύγχρονα ψηφιακά περιβάλλοντα.
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
Συμπληρώστε την φόρμα που ακολουθεί και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας άμεσα!
(*) Υποχρεωτικά πεδία