Πώς πρέπει να ανταποκριθούν οι οργανισμοί στην εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού και της πρωτοφανούς αύξησης των δεδομένων; Πώς γίνεται η τεχνολογική πρόοδος στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης (AI); Blockchain, μεγάλα δεδομένα (big data) και πλατφόρμες αμφισβητούν τη φύση της εταιρείας και αναγκάσουν υπάρχοντες και νεοεισερχόμενους να επανεξετάσουν τη δημιουργία αξίας και το επιχειρηματικό μοντέλο στην
Ποιες επαγγελματικές δεξιότητες θα απαιτούνται τα επόμενα χρόνια; Τις διδασκόμαστε στο εκπαιδευτικό μας σύστημα; Παραδοσιακά επαγγέλματα που γνωρίζουμε εξαφανίζονται και νέα επαγγέλματα εμφανίζονται. Η πλειονότητα των αποφοίτων δε θα ακολουθεί επαγγελματικά, σε όλη της τη ζωή, αυτό που σπούδασε. Σήμερα, γνωρίζουμε, για παράδειγμα, πως η πράσινη & η ψηφιακή τεχνολογία θα σαρώσουν τα επόμενα χρόνια, παρ’ όλα αυτά,
Ο Ψηφιακός Μετασχηματισμός είναι ένα συνεχές ταξίδι και όχι ένας προορισμός. Σε αυτό το ταξίδι, ο πιο πολύτιμος συνοδοιπόρος είναι η Εκπαίδευση και η Δια Βίου Μάθηση. Η πρόσφατη Κρίση ανάγκασε κάθε επιχείρηση να εφαρμόσει σε σύντομο διάστημα αλλαγές που θα έπαιρναν μήνες ή χρόνια. Οι αντιστάσεις υποχώρησαν και ο ψηφιακός μετασχηματισμός αναδείχθηκε ως απόλυτη
Digital Customer Experience = Βελτιώνω την Ψηφιακή Εμπειρία των Πελατών μου Είναι κοινώς αποδεκτό πως η πανδημία επιτάχυνε τις εξελίξεις και οδήγησε τις επιχειρήσεις σε ενέργειες ώστε να ανταποκριθούν άμεσα στην αλλαγή της συμπεριφοράς των καταναλωτών και να αντιμετωπίσουν τη νέα κατάσταση ενσωματώνοντας τον Ψηφιακό Μετασχηματισμό. Apps, Machine Learning, AI και άλλοι τύποι νέας τεχνολογίας
Σύμφωνα με έρευνα Customer Experience οι περισσότερες επιχειρήσεις παρακολουθούν έναν ή περισσότερους αναγνωρισμένους Δείκτες Απόδοσης Εμπειρίας Πελατών, όπως Net Promoter Score (NPS), Customer Satisfaction (CSAT), Customer Effort Score (CES), Churn rate, Retention rate, Customer Lifetime value (CLV). Οι ίδιες έρευνες μας δείχνουν πως τα δυο τρίτα των εταιρειών παρακολουθούν το NPS, ενώ παράλληλα το churn